Descubrir nuevos minerales gracias a la teoría de redes.

Los investigadores han encontrado una manera de predecir los minerales que faltan de los conocidos por la ciencia, dónde encontrarlos y dónde buscar nuevos depósitos de minerales valiosos como el oro y el cobre. Comprender cómo y dónde se conectan los minerales ayuda a predecir su descubrimiento.

Los investigadores Ahmed Eleish (Rensselaer Polytechnic Institute) y Shaunna Morrison (Carnegie Institution of Science), entre otros investigadores, aplicaron herramientas de análisis de red, comparables a las utilizadas en el estudio de la propagación de epidemias o en el diseño de redes eléctricas municipales, para desarrollar una nueva forma de visualizar las conexiones de los minerales de la Tierra.

En un artículo publicado por American Mineralogist, los científicos desarrollan la primera aplicación a la mineralogía de la teoría de redes (mejor conocida por el análisis de la propagación de enfermedades, redes terroristas o conexiones de Facebook, por ejemplo).

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El Siracusia y el Tornillo de Arquímedes.

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Arquímedes es, sin duda, una de las grandes figuras de la Antigüedad. Su vida y su obra están rodeadas de leyendas y mitos, que han ido relatando distintos autores, entre ellos Plutarco. Siempre abstraído en pensamientos matemáticos, Arquímedes logró poner todo su ingenio al servicio de su comunidad: Siracusa, que se resistía a la invasión romana. Sus inventos, sus hallazgos han influido de manera determinante en distintos ámbitos científicos: Matemáticas, Física e Ingeniería.

El escritor griego Ateneo de Náucratis cuenta que Hierón II le encargó a Arquímedes el diseño de un enorme barco, el Siracusia, que construyó Arquias de Corinto bajo su supervisión. El barco podía ser usado para viajes lujosos, cargar suministros y como barco de guerra.  Finalmente su nombre fue cambiado por el de Alejandría, cuando fue enviado como regalo, junto a un cargamento de grano, al rey Ptolomeo III de Egipto.

Se dice que el Siracusia fue el barco más grande de la antigüedad clásica. Según Ateneo, era capaz de cargar 600 personas e incluía entre sus instalaciones jardines decorativos, un gimnasio y un templo dedicado a la diosa Afrodita. Debido a que un barco de esta envergadura dejaría pasar grandes cantidades de agua a través del casco, el tornillo de Arquímedes supuestamente fue inventado a fin de extraer el agua de la sentina.

La máquina de Arquímedes era un mecanismo con una hoja con forma de tornillo dentro de un cilindro. Se hacía girar a mano, y también podía utilizarse para transferir agua desde masas de aguas bajas a canales de irrigación. De hecho, el tornillo de Arquímedes sigue usándose hoy en día para bombear líquidos y sólidos semifluidos, como carbón, hielo y cereales. El tornillo de Arquímedes, tal como lo describió Marco Vitruvio en los tiempos de Roma, puede haber sido una mejora del tornillo de bombeo que fue usado para irrigar los jardines colgantes de Babilonia.

Es utilizado, por ejemplo, en las plantas de tratamiento de aguas residuales, ya que deben lidiar con diferentes tasas de flujo y con sólidos en suspensión. Hacen uso de él aparatos como sopladores de nieve o los elevadores de grano. Encontramos el mismo principio aplicado en las piscifactorías, donde los usan para levantar los peces de forma segura y transportarlos a otro sitio. De este modo se evita la manipulación física de los peces.

El tornillo de Arquímedes también se usa para la acción inversa a las que hemos visto anteriormente. El agua se vierte por la parte superior del tornillo, haciéndolo girar. Esto nos permite obtener energía haciendo que el tornillo accione un generador eléctrico. Existen muchas centrales que utilizan este método, como Sttle Hydro e Hydro Torrs, son dos proyectos microeléctricos que están operando en Inglaterra. Básicamente, este instrumento se emplea para obtener energía, y según la anterior información se usa para sacar el agua de las minas.

Boundless Learning: Libros de texto gratuitos

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Boundless Learning

En 2011 se inauguró Boundless Learning, una empresa con sede en Boston (EE.UU.) que ha ofrece libros de texto electrónicos que cubren asignaturas universitarias como álgebra, biología, química, economía y psicología entre otras. Lo controvertido es cómo crea Boundless estos textos. La empresa busca material público en sitios como Wikipedia y luego elabora libros en línea cuyos capítulos siguen fielmente los de los textos universitarios más vendidos. Varias editoriales grandes denunciaron a Boundless acusándoles de tener “el robo como modelo de negocio”.

 

Fuente: www.universoabierto.org

 

Conferencia Internacional sobre Banda Ancha. Salamanca, sept. 2017

 

El congreso reúne a expertos e investigadores en el ámbito de las telecomunicaciones, donde tratan temas tan interesantes y actuales como las tecnologías 5G.

La 17 edición del IEEE International Conference on Ubiquitous Wireless Broadband ICUWB’2017 ha dado comienzo en Salamanca y se celebrará a lo largo de esta semana. Esta mañana he tenido la ocasión de inaugurarlo en el Salón de Actos del Colegio Arzobispo Fonseca, junto a Javier Prieto Tejedor (TPC Chair), Moe Win (Instituto Tecnológico de Massachusets), Thomas Ussmüller(Univesidad de Innsbruck) y Marco Chiani (Universidad de Bolonia). En él se ha destacado la importancia de las comunicaciones en el mundo actual y la revolución que supondrá el 5G. Por lo que eventos de este calibre siguen y seguirán siendo necesarios en los próximos años.

A continuación intervino Renato Lombardi (Director of Huawei’s Research Centre, Italy),que habló sobre las bandas de ondas milimétricas, tema de gran interés en los últimos años. Señalaba además la gran cantidad de ancho de banda que se está infrautilizando. Las bandas de onda milimétrica pueden aumentar el rendimiento de los equipamientos de usuarios. Además, otras cuestiones destacadas por el ponente fueron los requisitos clave del 5G que impulsan la evolución del acceso móvil así como las tendencias y la tecnología de onda (sub)milimétrica.

Además, cabe destacar la presencia de dos grandes ponentes en los días 14 y 15. Moe Win (Laboratory for Information and Decision Systems (LIDS), Massachusetts Institute of Technology, USA) con una interesante sesión titulada Network Localization and Navigation: Signal Processing Opportunities y Sofiène Affes (INRS, Canada) que intervendrá con su ponencia “Cost-, Spectrum-, and Energy-Efficient Distributed Collaborative Beamforming Designs for Real-World Applications”.

 

 

a través de Salamanca acoge la Conferencia Internacional sobre Banda Ancha Inalámbrica ICUWB´2017 — Juan M. Corchado

Ciencia y música.

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Una de las portadas de disco más conocidas del grupo post-punk Joy Division es esta. Pero, ¿qué es exactamente esta imagen?.

La imagen de la portada muestra 100 pulsos sucesivos del primer púlsar descubierto.
Un Pulsar es una estrella de neutrones que emite radiación periódica. Los púlsares poseen un intenso campo magnético que induce la emisión de estos pulsos de radiación electromagnética a intervalos regulares relacionados con el periodo de rotación del objeto.

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En octubre de 1967, el astrónomo Anthony Hewish y su estudiante de doctorado Joycelyn Bell detectaron, con el radiotelescopio de la Universidad de Cambridge, unas señales de radio de corta duración y que se repetían de forma periódica (exactamente, cada 1,337 segundos). Después de descartar que se originasen en nuestro planeta, que fuese un ruido de fondo del aparato o cualquier otra fuente, los dos científicos se rindieron a la evidencia: las señales provenían de algún lugar lejano del Universo. Pero, ¿cuál podía ser el origen de una señales tan precisas y rítmicas? Aunque realmente no creían que se tratase de una civilización extraterrestre, bautizaron la señal como LGM1, de little green men, hombrecillos verdes. Esta posibilidad se desvaneció al poco tiempo, cuando se descubrieron otras tres fuentes que emitían señales de radio similares, pero a distintas frecuencias.

Ampliar información:

Pinning down the superfluid and measuring masses using pulsar glitches. Wynn C. G. Ho1, Cristóbal M. Espinoza, Danai Antonopoulou, and Nils Andersson. Science Advances (2015), Vol. 1, no. 9. DOI: 10.1126/sciadv.1500578

R. F. Archibald et al. A HIGH BRAKING INDEX FOR A PULSAR, The Astrophysical Journal, vol. 819, n.o 1, p. L16, feb. 2016.
R. J. Lyon, B. W. Stappers, S. Cooper, J. M. Brooke, y J. D. Knowles, «Fifty years of pulsar candidate selection: from simple filters to a new principled real-time classification approach», Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, vol. 459, n.o 1, pp. 1104-1123, jun. 2016.
J. Takata et al., «High-energy Emissions from the Pulsar/Be Binary System PSR J2032+4127/MT91 213», The Astrophysical Journal, vol. 836, n.o 2, p. 241, feb. 2017.

Fundamentos del aprendizaje profundo: diseño de algoritmos de inteligencia artificial de próxima generación

Universo Abierto

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Buduma, N. and N. Lacascio (2017). [e-Book] Fundamentals of Deep Learning: Designing Next-Generation Machine Intelligence Algorithms. Boston, O’Really, 2017

Texto completo

Fundamentals of Deep Learning 

Deeper Learning es una de las tendencias que según el Informe Horizon de 2016 marcan tendencia a plazo medio, y estarán presentes en la enseñanza superor en 5 años, el término fue definido por la William and Flora Hewlett Foundation como una pedagogía que combina el pensamiento crítico, la resolución de problemas, la colaboración y el aprendizaje autodirigido.

Con la revitalización de las redes neuronales en los años 2000, el aprendizaje profundo se ha convertido en un área de investigación extremadamente activa, que está preparando el camino para el aprendizaje moderno a través de las máquinas. En este libro práctico, el autor Nikhil Buduma proporciona ejemplos y explicaciones claras para desarrollarlo a través de los principales conceptos de este campo tan complejo. Empresas como Google, Microsoft…

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STEM: Herramientas de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas destinados a mejorar procesos científicos.

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Epub  PDF

Applications of STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) Tools in Microbiology of Infectious Diseases. Edited by: Julio Alvarez, Andres Perez. Publisher: Frontiers Media SA. ISBN: 9782889451838

Epidemiology is a discipline intended to systematically investigate, and ideally quantify, disease dynamics in populations (Perez, 2015). Epidemiological assessmentsmay be divided into four large areas, namely, (a) identification and characterization of a pathogen, (b) development of systems for detection of cases, (c) descriptive epidemiology and quantification of disease patterns, and (d) advanced analytical methods to design intervention strategies. Briefly, there is an initial need for understanding the pathogeny of a disease and condition, which may also include experimental studies and development of new models of infection and proliferation under different conditions. Subsequently, such knowledgemay be applied to support the identification of cases, which typically includes the design, evaluation, and validation of diagnostic tests. Diseasemay then be quantified in a population, leading to the identification of patterns and application of molecular characterization techniques to understand disease spread, and ultimately to identify factors preventing or promoting disease. Finally, those factors may be incorporated into advanced quantitative methods and epidemiological models, which are used to design and evaluate strategies aimed at preventing, controlling, or eliminating disease in the population.

Recent years have seen a dramatic increase in the application of science, technology, engineering, and mathematical (STEM) tools and approaches intended to enhance such analytical epidemiology process, with the ultimate goal of supporting disease prevention, control, and eradication. This eBook comprises a series of research articles that, through current state-of-the-art scientific knowledge on the application of STEM tools to the microbiology of infectious diseases, demonstrate their usefulness at the various components of an integral epidemiological approach, divided into the four large components of (a) experimental studies, (b) novel diagnostic techniques, (c) epidemiological characterization, and (d) population modeling and intervention.