Matemáticas con herramientas interactivas.

Andrés Mauricio Grisales Aguirre. Elementos Básicos de Matemáticas con Herramientas Interactivas. Medellín : Universidad Católica Luis Amigó, 2018. .

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Este texto se ha escrito con la intención de brindarles a los estudiantes de primer semestre de cualquier programa de pregrado, una guía para el desarrollo de los cursos de matemáticas básicas o fundamentales.

Si bien la disponibilidad de material en esta asignatura ha ido aumentando en los últimos años, se ha considerado pertinente por parte del autor hacer una recopilación de los temas básicos que un estudiante de pregrado debe conocer en el área de matemáticas y que lo preparen para el desarrollo de cursos posteriores, no solo en la misma línea de esta asignatura, sino también en aquellos cursos donde esta es una herramienta fundamental para su desarrollo, tales como economía, contabilidad, matemática financiera y cursos de ingeniería. La intención principal ha sido mostrar estos elementos, explicados de la manera más sencilla posible de modo que los estudiantes puedan seguirle el hilo al desarrollo de las temáticas, puedan solucionar los ejercicios propuestos y abordar con seguridad el estudio de textos más complejos en su área o disciplina de estudio.

Modelos predictivos : algoritmos y aplicaciones

Benner, Peter, Grivet-Talocia, Stefano, Quarteroni, Alfio, Rozza, Gianluigi, Schilders, Wil and Silveira, Luís Miguel. Model Order Reduction, Berlin, Boston: De Gruyter, 2021. https://doi.org/10.1515/9783110671490

La creciente complejidad de los modelos utilizados para predecir los sistemas del mundo real conduce a la necesidad de contar con algoritmos que sustituyan los modelos complejos por otros mucho más sencillos, preservando al mismo tiempo la precisión de las predicciones. Este manual en varios volúmenes abarca tanto los métodos como las aplicaciones y se centra en las aplicaciones en ingeniería, ingeniería biomédica, física computacional e informática.

Álgebra Lineal con aplicaciones

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Álgebra Lineal con aplicaciones: parte I. Rossignoli, Raúl (comp.). Buenos Aires :Editorial de la Universidad Nacional de La Plata (EDULP), 2018. ISBN: 978-950-34-1603-7 http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/66828

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Este libro está pensado como texto para ser utilizado en la parte inicial de un curso, de duración semestral, sobre Álgebra Lineal para carreras de Ingeniería y otras Ciencias Aplicadas. El libro introduce herramientas básicas que son de utilidad en la modelización y resolución de problemas de Ingeniería, Física, Química, etc. 

Se ha dado por supuesto que el lector ha adquirido, previamente, una formación básica sobre Análisis Matemático en una y varias variables reales. El libro contiene desarrollos teóricos, incluyendo las principales demostraciones, y además numerosos ejemplos resueltos en detalle, junto con interpretaciones geométricas y figuras, para reforzar y clarificar los conceptos introducidos. Asimismo, se presenta una amplia variedad de problemas y aplicaciones.

Matemática en las Ciencias Naturales.

matematica ciencias naturales - Búsqueda de Google

Matemática en las Ciencias Naturales : Un aporte para la formación de los estudiantes de Biología y Geología. Arrarás, Stella Maris; Cappello, Viviana Beatriz (comp.). Editorial de la Universidad Nacional de La Plata (EDULP), 2019. ISBN: 978-950-34-1823-9. http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/85078
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El presente libro tiene por objetivo ofrecer a los estudiantes de las carreras de biología —en sus distintas especialidades: botánica, ecología, zoología, paleontología; geología y geoquímica— que por primera vez incursionan en matemática, una herramienta de estudio dirigida.

Matemática en las Ciencias Naturales : Un aporte para la formación de los estudiantes de Biología y Geología - Búsqueda de Google

¿Por qué un nuevo libro de matemática, habiendo tantos y de tan variada editorial? En primer lugar, durante nuestra experiencia docente en diferentes universidades del país, observamos que en el proceso de enseñanza usábamos libros elaborados por matemáticos, en los que no existía el ejemplo concreto de la disciplina donde se dicta la materia. En general estas explicaciones resultaban ajenas a la realidad del estudiante, limitando los alcances y comprensión de los diferentes temas. Este es un sentir común y recurrente en charlas y discusiones entre los profesores del área. Así nació la idea de elaborar un texto que cumpliera con esas demandas y con la currícula específica, iniciando al alumno en la explicación de los conceptos matemáticos aplicados a las Ciencias Naturales.

Métodos numéricos avanzados en ciencias aplicadas

Material para Análisis Numérico | Blog de Julio Pérez

Advanced Numerical Methods in Applied Sciences [2019]. Luigi Brugnano and Felice Iavernaro (eds.). Basel: MDPI. Serie: Axioms. https://doi.org/10.3390/books978-3-03897-667-7
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El uso de herramientas de computación científica es, hoy en día, habitual para la resolución de problemas en las Ciencias Aplicadas en varios niveles de complejidad. La gran necesidad de un software fiable en la comunidad científica supone un estímulo continuo para desarrollar nuevos y más eficaces métodos numéricos que sean capaces de comprender las características particulares del problema en cuestión. Este ha sido el caso para muchos escenarios diferentes de análisis numérico, y este número especial tiene como objetivo cubrir algunos desarrollos importantes en varias áreas de aplicación.