¿Estamos dominados por los algoritmos? 

En los medios de comunicación una de las palabras que despierta inquietud es “algoritmo”. Se nos dice que controlan nuestras vidas, hasta conocen nuestros comportamientos íntimos pues ellos saben dónde estamos en cada momento, lo que hablamos, las búsquedas que hacemos, a qué ponemos “likes”. Su empleo esta eliminando muchos trabajos, basta observar la cantidad de gestiones que realizamos desde nuestro teléfono móviles en la que antes intervenían personas. Las redes sociales están controladas por megamillonarios que a través de sus algoritmos supuestamente pueden orientar nuestras opiniones y nuestra visión del mundo.

Algunos lo llevan más lejos y piensan que lo que se conoce como inteligencia artificial o IA, que realmente son algoritmos, de alguna forma pueden hacerse autónomos e independizarse de sus creadores. Quienes así piensan no son solo “conspiranoicos”, ya que algunos científicos de gran renombre como Stephen Hawking advierten de este riesgo. Pero los algoritmos no han surgido en los últimos años, en la Grecia Clásica, con Euclides, se pusieron las bases de los algoritmos actuales.

Este fascinante tema es la que le dedicamos el programa de hoy de Eureka realizado por Guillermo Sánchez.

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Inteligencia artificial y nuevas éticas de la convivencia.


Inteligencia artificial y nuevas éticas de la convivencia. Nuria Valverde (coord.). CSIC, 2021. (Arbor, Vol. 197 Núm. 800 (2021). DOI: https://doi.org/10.3989/arbor.2021.i800

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Las tecnologías de la inteligencia artificial (IA) hacen emerger con mayor fuerza una pregunta central para la filosofía contemporánea: ¿cómo se generan los desplazamientos éticos a través de la producción de nuevas formas de convivencia tecnológica? Saber en qué consisten estos desplazamientos y si contribuyen, o no, a determinados tipos de convivencia es más urgente que precipitarse a una producción de normativa que no se enfrenta a los cambios inherentes al nuevo entorno.

Pero una de las consecuencias que apuntan en este enfoque es que la programación, sometida a las lógicas de la anticipación, no puede resolver el problema simplemente. La programación tiende a la formación de nichos o esferas en los que los individuos se desenvuelven perdiendo visión de la complejidad; la delegación de los cálculos a las máquinas hace que disminuya no sólo la capacidad del cálculo aritmético sino la imaginación matemática, creando nichos epistémicos crecientemente reservados a las máquinas; la minería de datos borra las diferencias entre lo público y lo privado, afianzando modos de comportamiento que esquivan la autorreflexión y el escrutinio de nuestras acciones en relación al bien común. Pero ¿pueden los programas desenvolverse en un sentido contrario, fortaleciendo las destrezas epistémicas, haciendo visible la complejidad, la participación política y la diversificación de bienes comunes en un mundo tecnológicamente denso? O en otros términos, ¿podemos encontrar en ellos claves para una ética robusta de la convivencia tecnológica?

Las contribuciones de este número desgranan las transformaciones en las nociones de autonomía, creatividad y precariedad en el contexto de la IA.

Inteligencia artificial, robótica y ciencia de los datos.

Sara Degli Esposti; Carles Sierra. Artificial Intelligence, Robotics & Data Science. Madrid : Consejo Superior de Investigaciones Científicas, 2021. (Libros Blancos. Desafíos Científicos 2030 del CSIC, vol. 11).

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El libro blanco del CSIC sobre Inteligencia Artificial, Robótica y Ciencia de Datos esboza una hoja de ruta preliminar para abordar los actuales retos de I+D asociados a las máquinas automatizadas y autónomas. En ocho capítulos se presentan más de 50 retos de investigación investigados en toda España por más de 150 expertos del CSIC.

  • El capítulo uno introduce conceptos clave y aborda la cuestión de la integración del conocimiento (representación), el razonamiento y el aprendizaje en el diseño de entidades artificiales.
  • El capítulo dos analiza los retos asociados al desarrollo de teorías -y tecnologías de apoyo- para modelar el comportamiento de los agentes autónomos. En concreto, presta atención a la interacción entre los elementos a nivel micro (las interacciones individuales de los agentes autónomos) con el mundo macro (las propiedades que buscamos en las sociedades grandes y complejas).
  • Mientras que el capítulo tres analiza la variedad de aplicaciones de la ciencia de datos que se utilizan actualmente en todos los campos de la ciencia, prestando especial atención a las técnicas de aprendizaje automático (ML), el capítulo cuatro presenta el desarrollo actual en diversas áreas de la robótica.
  • El capítulo cinco explora los retos asociados a los modelos cognitivos computacionales.
  • El capítulo seis presta atención a los retos éticos, legales, económicos y sociales que acompañan al desarrollo de los sistemas inteligentes.
  • El capítulo siete aborda el problema de la sostenibilidad medioambiental del despliegue de sistemas inteligentes a gran escala.
  • Por último, el capítulo ocho aborda la complejidad de garantizar la seguridad, la resistencia y la protección de la privacidad de los sistemas inteligentes frente a las ciberamenazas.

Tecnologías de colaboración y ciencia de los datos en aplicaciones de IA.

Collaborative Technologies and Data Science in Artificial Intelligence Applications. Wolfram Luther  y otros. Logos Verlag Berlin GmbH, 2020. DOI: 10.30819/5141

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La investigación en Infraestructura de medidores avanzados (AmI) y las pequeñas y medianas empresas tecnológicas (SmE) en las zonas urbanas y rurales presenta grandes desafíos : la AmI depende de los avances en redes de sensores, inteligencia artificial, computación ubicua y persuasiva, representación del conocimiento, razonamiento espacial y temporal.
SmE se basa en sistemas incorporados, integración inteligente y una creciente fusión de objetos reales y virtuales en la Internet de las cosas (IoT).

Las redes de sensores personalizados se utilizan para detectar el comportamiento y las actividades humanas, la lógica de evaluación y la minería de procesos son necesarias para sustituir las capacidades cognitivas de las personas en las aplicaciones de Vida Asistida por el Entorno, detectando las actividades recurrentes sin ser notadas y dañando su privacidad. Como la digitalización se ha convertido en una parte integral de la vida cotidiana, la recopilación de datos ha dado lugar a la acumulación de enormes cantidades de datos que pueden ser utilizados en varios dominios de aplicación beneficiosos.

Ante un mundo digital.

Digitalisierung. Privatheit und öffentlicher Raum - Búsqueda de Google

Akademie der Wissenschaften zu Göttingen. Digitalisierung. Privatheit und öffentlicher Raum. Universitätsverlag Göttingen, 2020. DOI: 10.17875/gup2020-1259.

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La digitalización. Espacio privado y público.

Digitalisierung. Privatheit und öffentlicher Raum - Búsqueda de Google

El rápido desarrollo del hardware y el software ha hecho que hoy en día la digitalización haya entrado en la vida privada de la mayoría de la población mundial. Hace mucho tiempo que se ha ido mucho más allá del uso de EDP para organizar estructuras empresariales o crear documentos de texto.
La creación de redes mundiales y la posibilidad de acceder a los datos, ya sea abiertamente o de manera desapercibida, ofrecen oportunidades y riesgos cuyo alcance y consecuencias difícilmente se pueden estimar.

Una breve reseña histórica lo demuestra claramente. No fue hasta 1989 que Internet se hizo accesible para uso comercial. Los teléfonos móviles, extremadamente difíciles de manejar, se comunicaban a través de la red analógica B o C, si es que podían ponerse en contacto entre sí. Desde entonces, la influencia de esta tecnología en nuestra sociedad y economía se ha hecho evidente. La digitalización, la conexión en red y la automatización están aumentando la velocidad, el color y el volumen del mundo que nos rodea.
En muchas partes del mundo, la vida sin una visión constante del teléfono inteligente o sin una accesibilidad permanente ya no es concebible, ni para los particulares ni para los responsables en la competencia mundial. Particularmente notable es la intensidad del proceso de cambio: es rápido, imparable y demasiado grande
El tiempo antes de la digitalización, aunque no hace mucho de ello, ha desaparecido de la conciencia en unas pocas décadas.

Hoy en día están emergiendo nuevas tecnologías clave, en cuyo contexto aparecen términos como Internet de las Cosas, Inteligencia Artificial, Realidad Virtual, Realidad Aumentada, robots, drones e impresoras 3D.

El presente volumen, que se basa en un simposio de un día de duración de la Academia de Ciencias de Göttingen, celebrado el 26 de septiembre de 2017, trata de cuestiones de inteligencia artificial, privacidad y soberanía sobre los datos (manejo de datos, por ejemplo, en medicina, en redes sociales), así como de la utilización de los datos en la economía, la política y la cultura, incluidas las cuestiones jurídicas y éticas del desarrollo de la tecnología altamente automatizada.