Productos químicos en el medio ambiente y desarrollo del cerebro

Fumihiko Maekawa, Kazuaki Nakamura, Shoji F. Nakayama. Chemicals in the environment and brain development: importance of neuroendocrinological approaches. Frontiers Media SA (2017). ISBN: 9782889451722

Acceso al libro: PDF  EPUB

Es evidente el creciente número de niños que son diagnosticados con trastornos del neurodesarrollo, y está claro que este aumento no puede ser explicado sólo por antecedentes genéticos. Varios estudios, entre ellos estudios epidemiológicos, han encontrado una asociación entre la exposición in utero y en la infancia a ciertos productos químicos, tales como disruptores endocrinos, productos farmacéuticos psicoactivos, productos químicos orgánicos volátiles, compuestos orgánicos persistentes y metales pesados y el desarrollo del cerebro de los niños.

Sin embargo, los mecanismos por los cuales estas sustancias químicas afectan el desarrollo y la función del cerebro no se conocen completamente. Además, poco se sabe acerca de cómo estos productos químicos entran y se acumulan en el cerebro. Los enfoques experimentales son esenciales para entender cómo estos químicos nocivos entran en el cerebro de los niños y poseen efectos discretos en sitios específicos del cerebro.

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ArXiv amplia su campo de conocimiento.

ArXiv es el mayor repositorio para prepublicaciones de artículos científicos en el campo de las matemáticas, física, etc

Ahora anuncia el lanzamiento de EESS: un repositorio de acceso abierto especializado en Ingeniería Eléctrica y de Sistemas.

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Electrical Engineering and Systems Science (EESS).

El nuevo repositorio especializado en Ingeniería Eléctrica y de Sistemas nace bajo los auspicios de IEEE Signal Processing Society (SPS), y dentro del dominio de ArXiv, el mayor repositorio del mundo especializado en información científica.

Tiene como objetivo recoger las contribuciones que abordan los aspectos analíticos y computacionales de la Ingeniería Eléctrica (incluyendo Señales, Sistemas, Comunicaciones, Redes y Teoría y Métodos de Información) y la Ciencia de Sistemas en un sentido más amplio que incluye la Dinámica de Sistemas y Control.

Categories within Electrical Engineering and Systems Science

  • eess.AS – Audio and Speech Processing (newrecentcurrent month)
    Theory and methods for processing signals representing audio, speech, and language, and their applications. This includes analysis, synthesis, enhancement, transformation, classification and interpretation of such signals as well as the design, development, and evaluation of associated signal processing systems. Machine learning and pattern analysis applied to any of the above areas is also welcome. Specific topics of interest include: auditory modeling and hearing aids; acoustic beamforming and source localization; classification of acoustic scenes; speaker separation; active noise control and echo cancellation; enhancement; de-reverberation; bioacoustics; music signals analysis, synthesis and modification; music information retrieval; audio for multimedia and joint audio-video processing; spoken and written language modeling, segmentation, tagging, parsing, understanding, and translation; text mining; speech production, perception, and psychoacoustics; speech analysis, synthesis, and perceptual modeling and coding; robust speech recognition; speaker recognition and characterization; deep learning, online learning, and graphical models applied to speech, audio, and language signals; and implementation aspects ranging from system architecture to fast algorithms.
  • eess.IV – Image and Video Processing (newrecentcurrent month)
    Theory, algorithms, and architectures for the formation, capture, processing, communication, analysis, and display of images, video, and multidimensional signals in a wide variety of applications. Topics of interest include: mathematical, statistical, and perceptual image and video modeling and representation; linear and nonlinear filtering, de-blurring, enhancement, restoration, and reconstruction from degraded, low-resolution or tomographic data; lossless and lossy compression and coding; segmentation, alignment, and recognition; image rendering, visualization, and printing; computational imaging, including ultrasound, tomographic and magnetic resonance imaging; and image and video analysis, synthesis, storage, search and retrieval.
  • eess.SP – Signal Processing (newrecentcurrent month)
    Theory, algorithms, performance analysis and applications of signal and data analysis, including physical modeling, processing, detection and parameter estimation, learning, mining, retrieval, and information extraction. The term “signal” includes speech, audio, sonar, radar, geophysical, physiological, (bio-) medical, image, video, and multimodal natural and man-made signals, including communication signals and data. Topics of interest include: statistical signal processing, spectral estimation and system identification; filter design, adaptive filtering / stochastic learning; (compressive) sampling, sensing, and transform-domain methods including fast algorithms; signal processing for machine learning and machine learning for signal processing applications; in-network and graph signal processing; convex and nonconvex optimization methods for signal processing applications; radar, sonar, and sensor array beamforming and direction finding; communications signal processing; low power, multi-core and system-on-chip signal processing; sensing, communication, analysis and optimization for cyber-physical systems such as power grids and the Internet of Things.

Descubrir nuevos minerales gracias a la teoría de redes.

Los investigadores han encontrado una manera de predecir los minerales que faltan de los conocidos por la ciencia, dónde encontrarlos y dónde buscar nuevos depósitos de minerales valiosos como el oro y el cobre. Comprender cómo y dónde se conectan los minerales ayuda a predecir su descubrimiento.

Los investigadores Ahmed Eleish (Rensselaer Polytechnic Institute) y Shaunna Morrison (Carnegie Institution of Science), entre otros investigadores, aplicaron herramientas de análisis de red, comparables a las utilizadas en el estudio de la propagación de epidemias o en el diseño de redes eléctricas municipales, para desarrollar una nueva forma de visualizar las conexiones de los minerales de la Tierra.

En un artículo publicado por American Mineralogist, los científicos desarrollan la primera aplicación a la mineralogía de la teoría de redes (mejor conocida por el análisis de la propagación de enfermedades, redes terroristas o conexiones de Facebook, por ejemplo).

El Siracusia y el Tornillo de Arquímedes.

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Arquímedes es, sin duda, una de las grandes figuras de la Antigüedad. Su vida y su obra están rodeadas de leyendas y mitos, que han ido relatando distintos autores, entre ellos Plutarco. Siempre abstraído en pensamientos matemáticos, Arquímedes logró poner todo su ingenio al servicio de su comunidad: Siracusa, que se resistía a la invasión romana. Sus inventos, sus hallazgos han influido de manera determinante en distintos ámbitos científicos: Matemáticas, Física e Ingeniería.

El escritor griego Ateneo de Náucratis cuenta que Hierón II le encargó a Arquímedes el diseño de un enorme barco, el Siracusia, que construyó Arquias de Corinto bajo su supervisión. El barco podía ser usado para viajes lujosos, cargar suministros y como barco de guerra.  Finalmente su nombre fue cambiado por el de Alejandría, cuando fue enviado como regalo, junto a un cargamento de grano, al rey Ptolomeo III de Egipto.

Se dice que el Siracusia fue el barco más grande de la antigüedad clásica. Según Ateneo, era capaz de cargar 600 personas e incluía entre sus instalaciones jardines decorativos, un gimnasio y un templo dedicado a la diosa Afrodita. Debido a que un barco de esta envergadura dejaría pasar grandes cantidades de agua a través del casco, el tornillo de Arquímedes supuestamente fue inventado a fin de extraer el agua de la sentina.

La máquina de Arquímedes era un mecanismo con una hoja con forma de tornillo dentro de un cilindro. Se hacía girar a mano, y también podía utilizarse para transferir agua desde masas de aguas bajas a canales de irrigación. De hecho, el tornillo de Arquímedes sigue usándose hoy en día para bombear líquidos y sólidos semifluidos, como carbón, hielo y cereales. El tornillo de Arquímedes, tal como lo describió Marco Vitruvio en los tiempos de Roma, puede haber sido una mejora del tornillo de bombeo que fue usado para irrigar los jardines colgantes de Babilonia.

Es utilizado, por ejemplo, en las plantas de tratamiento de aguas residuales, ya que deben lidiar con diferentes tasas de flujo y con sólidos en suspensión. Hacen uso de él aparatos como sopladores de nieve o los elevadores de grano. Encontramos el mismo principio aplicado en las piscifactorías, donde los usan para levantar los peces de forma segura y transportarlos a otro sitio. De este modo se evita la manipulación física de los peces.

El tornillo de Arquímedes también se usa para la acción inversa a las que hemos visto anteriormente. El agua se vierte por la parte superior del tornillo, haciéndolo girar. Esto nos permite obtener energía haciendo que el tornillo accione un generador eléctrico. Existen muchas centrales que utilizan este método, como Sttle Hydro e Hydro Torrs, son dos proyectos microeléctricos que están operando en Inglaterra. Básicamente, este instrumento se emplea para obtener energía, y según la anterior información se usa para sacar el agua de las minas.

Boundless Learning: Libros de texto gratuitos

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Boundless Learning

En 2011 se inauguró Boundless Learning, una empresa con sede en Boston (EE.UU.) que ha ofrece libros de texto electrónicos que cubren asignaturas universitarias como álgebra, biología, química, economía y psicología entre otras. Lo controvertido es cómo crea Boundless estos textos. La empresa busca material público en sitios como Wikipedia y luego elabora libros en línea cuyos capítulos siguen fielmente los de los textos universitarios más vendidos. Varias editoriales grandes denunciaron a Boundless acusándoles de tener “el robo como modelo de negocio”.

 

Fuente: www.universoabierto.org